استخراج تومور در تصاویر MRI بافت پستان با استفاده از ترکیب الگوریتمهای جداسازی و دسته بندی
Publish place: 15th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,983
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_016
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
Abstract:
روش های سنتی استخراج الگو از الگوریتمهای جداسازی و دسته بندی به صورت سری در پردازش تصاویر استفاده می کنند. دستیابی به یک الگوریتم جداسازی قابل اطمینان بدون داشتن اطلاعات قبلی در مورد شی مورد نظر که باید از تصویر استخراج شود امر مشکلی است. ما در این مقاله روشی ارائه کردیه ایم که در آن با بکارگیری دسته بندی به عنوان یک زیر سیستم از جداسازی، اطلاعات لازم به از انجام جداسازی، از شی مورد نظر استخراج شده و از احتمال دسته بندی صحیح به عنوان یک پارامتر برای سنجش کیفیت جداسازی استفاده می شود. در این روش با بکارگیری اطلاعات مربوط به شکل تومور به عنوان یک ویژگی ، حساسیت به ناهمگنی شدت روشنایی تصاویر کاهش یافته و با استخراج ویژگی های مربوط به تغییر شدت روشنایی نواحی مختلف در پستان پس از تزریق ماده کنتراست زا و ترکیب آنها با داده های شکلی دسته بندی، بافتهای پستان را به چهار گروه 1) نرمال 2)خوش خیم 3)مشکوک 4)بدخیم انجام داده ایم. نتایج عملی بیانگر عملکرد مناسب سیستم پیشنهادی با 89% دقت می باشد.
Keywords:
Authors
حسین ربیعی
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس تهران
علی محلوجی فر
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس تهران
حمید سلطان زاده
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر پردیس فنی دانش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :