مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنتیکی با استفاده از تحلیل مولفه های شبکه (NCA) و اطلاعات متقابل
Publish place: 15th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,731
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_019
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
Abstract:
مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنتیکی یکی اساسی ترین راهکارهای پیش بینی و مدلسازی رفتار ارگانیزم های زنده می باشد. تحلیل مولفه های شبکه (Network Component NCA) شیوه ای نو در تحقیقات ژنتیکی مدلسازی رفتار مجموعه ای خاص از پروتئینها روی سطوح بیان ژنهاست که با استفاده از تحلیل سیگنالهای تنظیم ساز موجود در لایه نهان انجام میشود. در این مقاله هدف ما ارائه مدلی از میزان بیان ژنها صرفا به صورت تابعی از سایر ژنهاست. بدین منظور روشی ساده به نام MINCA(Mutual Infomration based NCA) که مرکب از داده کاوی (data mining) بر اساس تئوری اطلاعات متقابل Mutual Intbrmation:MI و مدلسازی بر اساس تحلیل مولفه های شبکه (NCA) است، ارائه داده ایم. شبیه سازیها نشان دهنده دقت و سادگی روش ارائه شده هستند.
Keywords:
Authors
فاطمه باکوئی
آزمایشگاه پردازش سیگنالهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه
محمدحسن مرادی
آزمایشگاه پردازش سیگنالهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :