مکان یابی محل دفن پسماند با توجه به خصوصیات خاک در شهرستانهای آستانه اشرفیه و لاهیجان
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,060
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HESD03_042
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
Abstract:
هدف اصلی از مطالعه جاری،مکانیابی و انتخاب مناسبترین محل جهت دفن زباله در شهرستانهای لاهیجان و آستانه اشرفیه که کمترین اثرات سوء زیست محیطی را بر محیط زیست داشته باشد. در این پژوهش از روش ها و قابلیت های مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) استفاده شده است. بابکارگیری معیارهای سازمان محیط زیست ایران ، سازمان حفاظت محیط زیست کشور آمریکا (EPA) و مدل طراحی شده به روش MCE و انجام مطالعات کتابخانه ای و بررسی استاندارد ملی و مصاحبه با کارشناسان و اساتید محترم و اخذ نظر کارشناسی و همچنین شرایط موجود منطقه(شمال کشور) در جهت تعیین معیارهای بومی منطقه اقدام گردید که این معیارها شامل فاصله تا مناطق روستایی ، فاصله تا مراکز شهری، جاده های اصلی ، رودخانه و مسیلها ، حاشیه گسل ، زمین شناسی ، قابلیت اراضی (خاک شناسی) ، کاربری اراضی ، شیب، آبهای زیر زمینی ، سواحل ، صنایع ، پوشش گیاهی و مناطق چهارگانه می باشد. با مشخص شدن رفتار شناسی هر معیار ، لایه های فازی در محیطArc GIS10.1 ساخته و باوزن دهی معیارها و اجرا فرمول WLC در محیط GIS مکانهای دارای ارزش و اولویت بالاتر به عنوان مکان بهینه از روش MCE جهت دفن پسماند انتخاب گردید. با استفاده از معیارهای سازمان محیط زیست ایران مکانهایی با مساحت59 و25 و10 هکتار و مطابق روشEPA منطقه ای با مساحت46996 هکتار و با کلاسه بندی نقشه ها در روش MCE مناطقی با مساحت 3804 هکتار با ارزش تناسب بیشتر جهت محل دفن زباله مشخص گردد.
Keywords:
Authors
امیر جهانگیری لاکانی
کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی – ارزیابی و آمایش سرزمین واحد علوم و تحقیقات تهران
مسعود منوری
استاد یار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
قاسمعلی عمرانی
استاد یار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :