استفاده از مولتی آنزیم ناتوزیم در جیره غذایی ماهی کپور معمولی (Cyprinus carpio) و تاثیر آن بر شاخص گنادوسوماتیک (GSI)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,834
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFAAI02_097
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
Abstract:
در این پژوهش، تاثیرگذاری مولتی آنزیم ناتوزیم بر شاخص گنادی، مورد بررسی قرار می گیرد. داده های به دست آمده از ماهی ها نشان می دهد اگرچه آنزیم های گوارشی مورد مطالعه، از نظر کیفی شبیه به سایر مهره داران است اما فرآیندهای گوارشی در ماهیان کمتر از پستانداران است. استفاده از آنزیم ها برای بهبود وضعیت تغذیه، ضروری به نظر می رسد. تغذیه مولدین به عنوان یک عامل اصلی، می تواند تولید مثل ماهی را تحت تاثیر قرار دهد. شاخص گنادوسوماتیک (GSI) معیار خوبی برای رسیدگی تولیدمثلی است. در این پژوهش ماهی کپور معمولی (Cyprinus carpio) در 5 تیمار و 3 تکرار مورد بررسی قرار گرفت. مولتی آنزیم ناتوزیم در مقادیر 0 (شاهد)، 250، 500، 750 و 1000 میلی گرم به ازای هرکیلوگرم غذا، به جیره اضافه شد و به ماهی ها داده شد و پس از 8 هفته ماهی ها مورد بررسی قرار گرفتند. ابتدا وزن هر ماهی اندازه گیری شد و پس از استخراج تخمدان ماهی، وزن تخمدان نیز توزین گردید و سپس شاخص گنادوسوماتیک محاسبه گردید. معنی داری مقادیر GSI در تیمارهای مختلف با استفاده از آزمون آنالیز واریانس یک طرفه، مورد بررسی قرار گرفت (P<0.05). بهترین دوز جهت ایجاد بیشترین GSI، 750 میلی گرم از این مولتی آنزیم به ازای هر کیلوگرم از جیره غذایی است و به کارگیری این مولتی آنزیم در دوزهای بالاتر توصیه نمی گردد.
Keywords:
Authors
مهرداد عادلیان
نویسنده مسوول: دانشجوی کارشناسی ارشد گروه شیلات، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمدرضا ایمان پور
دانشیار گروه شیلات ، دانشکده شیلات و محیط زیست، ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
وحید تقی زاده
استادیار گروه شیلات ، دانشکده شیلات و محیط زیست، ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمد مازندرانی
استادیار گروه شیلات ، دانشکده شیلات و محیط زیست، ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :