مدل سازی پایداری اکسایشی روغن ماهی کیلکا در حضور اسیدگالیک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 686
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFAAI02_105
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
Abstract:
در این پژوهش از مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشگویی میزان پایداری اکسایشی روغن ماهی کیلکا تخلیص شده در حضور غلظتهای مختلف اسیدگالیک (0، 200، 400، 800 و 1600 پی پی ام) طی نگهداری در دماهای 35، 45 و 55 درجه سانتی گراد استفاده گردید. برای پیشگویی دوره القا تولید هیدروپراکسید از شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون با 2 ورودی دمای نگهداری و غلظت آنتی-اکسیدان استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی دارای 5 نورون در لایه پنهان بیشترین تطابق را با داده های آزمایش دارد و قادر به پیشگویی دوره القا روغن ماهی در حضور اسیدگالیک با ضریب همبستگی 99/0 می باشد.
Keywords:
پایداری اکسایشی - دوره ی القا - روغن ماهی کیلکا - شبکه عصبی مصنوعی
Authors
مریم اثنی عشری
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی، دانشگاه فردوسی مشهد
رضا فرهوش
استاد گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
علی شریف
استادیار گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :