مریم اثنی عشری - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی، دانشگاه فردوسی مشهد
رضا فرهوش - استاد گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
علی شریف - استادیار گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد

در این پژوهش از مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشگویی میزان پایداری اکسایشی روغن ماهی کیلکا تخلیص شده در حضور غلظتهای مختلف اسیدگالیک (0، 200، 400، 800 و 1600 پی پی ام) طی نگهداری در دماهای 35، 45 و 55 درجه سانتی گراد استفاده گردید. برای پیشگویی دوره القا تولید هیدروپراکسید از شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون با 2 ورودی دمای نگهداری و غلظت آنتی-اکسیدان استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی دارای 5 نورون در لایه پنهان بیشترین تطابق را با داده های آزمایش دارد و قادر به پیشگویی دوره القا روغن ماهی در حضور اسیدگالیک با ضریب همبستگی 99/0 می باشد.

پایداری اکسایشی - دوره ی القا - روغن ماهی کیلکا - شبکه عصبی مصنوعی