روشی برای وزن دهی معیارهای انتخاب پرسنل و رتبه بندی متقاضیان با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP و رویکرد فازی
Publish place: 2nd National Conference on Indurtrial Engineering & Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,696
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC02_055
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
Abstract:
منابع انسانی یکی از توانائی ها و ظرفیت های اصلی برای یک سازمان یا گروه به منظور افزایش مزیت رقابتی خود در یک اقتصاد دانشی است. لذا انتخاب پرسنل بایستی تابع معیار ها و ویژگی هایی باشد و افراد دارای شایستگی های لازم انتخاب شوند. یک روش مؤثر انتخاب پرسنل بایستیقادر باشد که به سازمان در انتخاب فرد مناسب کمک کند. روش های ارزیابی چند معیاره کاربرد های وسیعی درعلوم مختلف از جمله حوزه مسائلتصمیم گیری دارند، از بین این روش ها، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی یکی از روشهایی است که بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله به منظور معرفی یک روش جدید برای انتخاب کارشناس مسئول امور اداری در دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه از میان متقاضیان تصدی این پست، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی) AHP ( و رویکرد فازی را به کار می گیرد. روش جمع آوری داده ها و تحلیل آنها با استفاده از مطالعات کتابخانه ایو منابع دست اول، مصاحبه ی حضوری، و پرسشنامه و استفاده از نرم افزار Expert Choice می باشد. در این پژوهش ابتدا با استفاده از متغیرهای زبانی و تبدیل آن ها به اعداد فازی به ارزیابی معیار های انتخابی می پردازیم، سپس با استفاده از تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ) AHP ( معیار ها را وزن دهی می کنیم و در پایان متقاضیان را رتبه بندی و بهترین گزینه را انتخاب می نماییم
Keywords:
انتخاب پرسنل , فرآیند تحلیل سلسله مراتبی) AHP ( , رویکرد فازی , نرم افزار Expert Choice , اعداد فازی مثلثی ) TFN
Authors
علی اخگرپیرغیبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه مدیریت اجرایی، کرمانشاه، ایران؛
حسن رنگریز
دانشگاه علوم اقتصادی، وزارت علوم، تحقیقات وفناوری، تهران، ایران؛
ایوب رحیم زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، گروه مهندسی صنایع، کرمانشاه، ایران؛.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :