CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد مدل تئوری راف - ماشین بردارپشتیبان برای شناسایی الگوهای نمودارکنترل

عنوان مقاله: کاربرد مدل تئوری راف - ماشین بردارپشتیبان برای شناسایی الگوهای نمودارکنترل
شناسه ملی مقاله: NIESC02_283
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجتبی توکلی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع دانشگاه یزد
احمد صادقیه - دانشیارمهندسی صنایع دانشگاه یزد
محمدصابر فلاح نژاد - استادیارمهندسی صنایع دانشگاه یزد

خلاصه مقاله:
یک فرایند وقتی خارج ازکنترل است که یک نقطه خارج ازحدود کنترل قراربگیرد یا نمودارکنترل الگوهای خارج ازکنترل ازخود نشان دهد بنابراین شناسایی الگوهای نمودارکنترل یکی ازموضوعات اساسی درکنترل فرایند اماری است دراین پژوهش ازروشی شامل سه مرحله انتخاب فیپچر طبقه بندی و بهینه سازی برای شناسایی الگوهای نمودارکنترل استفاده شدها ست درمرحله انتخاب فیچر مجموعه ای ازفیچرهای شکلی و اماری ازداده های خام استخراج میشود سپس تئوری مجموعه راف به خلاصه سازی داده ها پرداخته و فیچرهای اضافی را حذف میکند درمرحله طبقه بندی نیز ازماشین بردارپشتیبان چندکلاسه استفاده شده است پارامترهای ماشین بردار پشتیبان نقش بسیارمهمی دردقت طبقه بنید دارند بنابراین درمرحله بهینه سازی ازالگوریتم ژنتیک برای انتخاب پارامترهای بهینه استفاده شده است عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده ازازمایشهایی بررسی شده است که نتایج حاکی ازدقت تشخیص بسیاربالای مدل پیشنهادی درشناسایی الگوهای نمودارکنترل است

کلمات کلیدی:
نمودارکنترل، تشخیص الگو، تئوری مجموعه راف، ماشین بردارپشتیبان، الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/251489/