بررسی و تشخیص اتوماتیک انواع خرابیهای سطحی ورق فولاد با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر

در مراحل مختلف تولید فولاد از قسمتهای فولادسازی گرفته تا نورد گرم، نورد سرد و مراحل نهایی، خرابیهای متعددی به اشکال و رنگهای گوناگون بر سطح فولاد ظاهر می شود که کیفیت محصول را پایین اورده و فولاد تولید شده را در طبقات نامرغوب قرار می دهد. صرف نظر از دلایل ایجاد این گونه خرابیها، تشخیص دقیق انواع تکرار شونده و نسبتا بزرگ آنها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک کرده وص رفه جویی اقتصادی فراوانی را برای تولید کننده به همراه دارد. امروزه بسیاری از تولید کنندگان فولاد در جهان برای تشخیص و طبقه بندی عیوب سطح ورق فولاد در بخشهای مختلف تولید (بویژه نورد سرد) از روشهای مبتنمی بر کامپیوتر استفاده می کنند. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی روشها و تکنیک های پردازش تصویر جهت تشخیص و طبقه بندی خرابیهای سطح ورق، از الگوریتمهای مناسب پردازش سیگنال برای ناحیه بندی و تشخیص چهار نوع خرابی معمول سطح ورق کمک گرفته شده است. نتایج حاصل، نشان دهنده قدرت بالای الگوریتمهای بکار رفته در تشخیص و طبقه بندی خرابیها است. بنحوی که این الگوریتمها قادرمند خرابیهای ایجاد شده بر سطح ورق را با سرعت و دقت نسبتا بالایی شناسایی و طبقه بندی نماید.