ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

توسعه سامانه بهره برداری بر حسب درخواست در شبکه های آبیاری با استفاده از روش یادگیری تقویتی

Year: 1392
COI: IDNC04_214
Language: PersianView: 338
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

کاظم شاهوردی - دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس
محمدجواد منعم - دانشیار سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس

Abstract:

گسترش بیرویه جمعیت، توسعه کشاورزی ورشد سریع صنایع، هرروزه تقاضای آب را افزایش میدهد. با توجه به ضرورتافزایش انعطاف پذیری تحویل آب و بهبود بهرهوری آن، تحویل آب در شبکه های موجود باید بهبود یابد. بدین منظور میتوان ازروش برحسب درخواست که در شبکه های موجود قابل اجرا است، استفاده کرد. در این تحقیق سامانه برحسب درخواست بهرهبرداری در شبکههای آبیاری با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی سارسای فازی توسعه داده شد و در کانال E1R1 از شبکه دز تست شد. ورودی الگوریتم یادگیری، دبیهای درخواست شده و خروجی آن میزان بازشدگی متناظر برای بهره برداری دستی و توافقی در شرایط غیرماندگار جریان می باشد. نتایج حاصل با استفاده از منحنی تغییر عمق و دبی و همچنین شاخص های کفایت، راندمان و عدالت ارزیابی شد. نتایج بیانگر توانایی الگوریتم در استخراج الگوهای مناسب بهره برداری است. این الگوها را میتوان در عمل برای تنظیمات سازه ها بصورت دستی بکار برد.

Keywords:

یادگیری تقویتی سارسای فازی، بهرهبرداری، روش بر حسب درخواست

Paper COI Code

This Paper COI Code is IDNC04_214. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/251731/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شاهوردی، کاظم و منعم، محمدجواد،1392،توسعه سامانه بهره برداری بر حسب درخواست در شبکه های آبیاری با استفاده از روش یادگیری تقویتی،The 4rd National Conference On Irrigation and Drainage Networks Management،Ahvaz،،،https://civilica.com/doc/251731

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • شاهوردی، ک. و منعم، م. ج. 1389. ساخت و آزمون ...
  • منعم، م.ج و کیاپاشا م ص 1388. توسعه و ارزیابی ...
  • منعم، م ج و مساح، ع 1382. تهیه مدل ریاضی ...
  • Derhami, V. 2007. Intelligent Agent Based Controller Design for Robot ...
  • Glorennec, P. Y. and L. Joufe 1997. Fuzzy Q-earning. Fuzzy ...
  • Kaelbling, L. P., M. L. Littman, et al. 1996. Reinforcement ...
  • Mathur, Y., G. Sharma, et al. 2009. Optimal Operation Scheduling ...
  • Molden, D. J. and T. K. Gates 1990. Performance measures ...
  • Ramesh, B., K. Venugopal, et al. 2009. Zero-one programming model ...
  • Reddy, J. M., B. Wilamowski, et al. 1999. Optimal scheduling ...
  • Sutton, R. S. and A. G. Barto 1998. Reinforcement learning: ...
  • Wardlaw, R. and K. Bhaktikul 2004. Application of genetic algorithms ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 29,157
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support