تشخیص هویت با استفاده از صوت و مدل ماهیچه های مولد حرکات صورت
Publish place: 15th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,819
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_166
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
Abstract:
سیستمهای تشخیص هویت به روش بیومتری از خصوصیات فیزیکی منحصر به فرد افراد برای تشخیص آنها استفاده می کنند. دراین مقاله با استفاده از یک مدل برای ماهیچه های لب در هنگام صحبت کردن و استخراج پارامترهای این مدل به عنوان ویژگی های تشخیصی، به منشا تولید این حرکات نزدیک شده واز آن در جهت بهبود تشخیص هویت استفاده می نماییم. این پارامتر ها به همراه پارامترهای صوت که از طریق تبدیل کپستروم بدست می آیند در یک مدل مخفی مارکوف برای تشخیص مورد استفاده قرار می گیرند. جهت ارزیابی سیستمهای تشخیص از بانک اطلاعاتی صوتی – تصویری فارسی M2PSD که توسط ارائه دهنده این مقاله، مطابق با استانداردهای بانک های اطلاعاتی صوتی – تصویری تهیه شده، استفاده گردیده است. نتایج بدست آمده در این مقاله نشان می دهد که بکارگیری مدل ماهیچه های مولد حرکات صورت نسبت به سایر روشهای دینامیک متداول در شرایط بدون نویز به بهبود نرخ تشخیص هویت تا 7% و در شرایط نویزی تا 25% منجر میشود.
Authors
وحید اسدپور
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدمهدی همایونپور
دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرزاد توحیدخواه
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :