محمد کاظمی - دانش آموخته کارشناس ارشد، کارشناس آزمون های مکانیکی و صحه گذاری، شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایران خودرو، ایران
تیمور توکلی هشجین - استاد دانشگاه تربیت مدرس، ایران
بهزاد نیکخو - رئیس اداره ازمون، آزمایشگاه، شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایران خودرو، ایران
مهدی زارع - کارشناس واحد آزمایشگاه، شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایران خودرو، ایران

برای کاهش یاسش در مجموعه گژن پین، بوش و باس پیستون روغن کاری انجام می شود. روغن مورد استفاده در موتور ملی از نوع 10W40 با لزجت دینامیکی mPa.s 5/5 در دمای کاری 140 درجه سلیسیوس است. به منظور تحلیل هیدرودینامیک لایه روغن در چشم کوچک شاتون، مدل واقعی موتور با درنظر گرفتن چهار سیلندر در نرم افزار AVL EXCITE 5.1 شبیه سازی شد. در این نرم افزار تاثیر شش پارامتر دمای روغن، نوع تنفس، نوع سوخت، مقدار لقی بین گژن پین و بوش برنزی چشم کوچک شاتون، موقعیت قرارگیری یاتاقان، سرعت دورانی موتور بر پارامترهای روغن کاری (بیشینه فشار و کمینه ضخامت) مدل سازی شده و نمودارهای مربوطه استخراج می شود. هچنین تاثیر این شش فاکتور بر پارامتر روغنکاری برای چهار حالت مختلف موتور توسط شبکه های عصبی شبیه سازی می شود. از شبکه های عصبی پس انتشار رو به عقب (FFBP) برای این کار استفاده گردید. نتایج نشان داد که بهترین توپولوژی برای پیش بینی پارامترهای روغن کاری (بیشینه فشار و کمینه ضخامت) شبکه عصبی ای با ساختار 2-30-24-6، با الگوریتم آموزش trainlm و توابع آستانه tansig, logsig و pureline می باشد. این شبکه در 120 تکرار (epoch) و در مدت زمان 6/85 ثانیه با خطای یادگیری 00229/0 همگرا می شود.

موتور پرخوران، چشم کوچک شاتون، گژن پین، تحلیل هیدرودینامیک روغن کاری ، لقی، شبکه عصبی مصنوعی