آنالیز حساسیت متغیرهای تاثیرگذار روی نتایج پردازش تصاویر فواره پرفشار گاز
Publish place: 8th International Conference on Internal Combustion Engines
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 863
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICE08_079
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
پردازش تصویر نرم افزاری، یکی از روش هایی است که امروزه می توان به کمک آن خصوصیات مختلف فواره سوخت مورد استفاده درموتورهای احتراق داخلی را تعیین نمود. روش عکسبرداری مورد استفاده و کیفیت عکس ها دو عامل اصلی تعیین کننده دقت و صحت نتایجحاصل از این روش می باشند. در ان مقاله با توجه به استفاده از روش لبه یابی برای تحلیل تصاویر فواره گاز به دست آمده از روش شیلرین،تحلیل حساسیت اثر متغیرهای: حدآستانه روش لبه یابی، ضریب مقیاس و درجه ماتی و ناهنجاری موجود در تصاویر شیلرین فواره تزریق مستقیم گاز روی نتایج پردازش تصویر (عمق نفوذ و سرعت لبه فواره) مورد مطالعه قرار گرفت. ضمنا استفاده از روش اوتسو برای تعیین حداستانه متغیر برای پردازش تصاویر شیلرین فواره گاز پیشنهاد شد. نتایج نشان دادن که حساسیت سرعت لبه فواره به حد آستانه ای که لبه فواره را از زمینه تصویر فواره جدا میکند (در محدوده مجاز حد آستانه) بسیار کم است و این حساسیت در مناطقی که سرعت لبه کمتر است، بیشتر می شود و ممکن است به 14 درصد خطا بیانجامد. همچنین حساسیت عمق نفوذ فواره به میزان ماتی (با توزیع گوسی)کمتر از سرعت لبه است و حداکثر 2% خطا ممکن است در بیشترین ماتی مورد بررسی (انحراف معیار برابر4)اتفاق بیفتد ولی در همین شرایط تا 28% خطا در نتایج سرعت لبه ایجاد می شود.
Keywords:
Authors
علیرضا حاجی علی محمدی
آزمایشگاه سوخت و احتراق پیشرفته، مرکز تحقیقات موتور ایران خودرو (ایپکو)
دیمون هونری
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه موناش استرالیا
امیر عبداله
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
سید مصطفی میرسلیم
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :