ناصر ضیائی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، دانشکده برق،کازرون
علی رفیعی - استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران

هدف از این مقاله، استخراج ویژگی های آماری فرمان های حرکتی مغز جهت ارتباط انسان با رایانه می باشد. سیگنال EEG که از سطح سر ثبت می شود به طور مستقیم قابل استفاده برای عملیات پردازشی نیست و پیش پردازش هایی باید روی آن انجام شود. از آنجا که استخراج ویژگیها یکی از مسائل مهم در طبقه بندی می باشد، هرچه ویژگی های استخراج شده اطلاعات بیشتری از خصوصیات مد نظر ما را داشته باشد، طبقهبندی کننده حالت ذهنی عملکرد و دقت بهتری خواهند داشت. حرکت های مد نظر در این تحقیق تصور حرکت دادن دست راست و چپ میباشد. تبدیل ویولت به طور ویژه ای برای جداسازی سیگنال های غیر ایستان با ویژگی های فرکانسی متفاوت بکار می رود. در این تحقیق، تبدیل ویولت گسسته جهت بررسی فرکانس – زمانی سیگنال های EEG استفاده می شود. این تبدیل بر پایه گذراندن سیگنال از دو فیلتر بالا و پایین گذر و سپس کاهش نمونه به دست می آید که این فرآیند می تواند چند بار)در چند طبقه( انجام گیرد. نتایج نشان می دهد ویژگی های آماریاستخراج شده، تا حد بسیار زیادی می تواند به طبقه بندی این دو حالت تصور ذهنی کمک کند.

رابط مغز و رایانه، ویولت، DWT, EEG، پتانسیل های حرکتی