Year: 1386
Publish place:
15th Iranian Conference on Electric Engineering
COI: ICEE15_196
Language: PersianView: 1,646
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
مهمترین محدودیت در تحقیقات مربوط به شبکه های عصبی، زمان بالای آموزش آنها می باشد. یک راه حل برای کاهش زمان آموزش، استفاده از نقاط توازی موجود در شبکه و مگاشت آن بر روی یک کامپیوتر موازی است. یکی از روشهای نگاشت، روش افراز نرون میباشد. در این روش داده های زیادی بین پردازشگر ها مبادله شده و پیچیدگی ارتباطی بالا میباشد. لذا زمان زیادی صرف مبادله اطلاعات شده و زمان آموش افزایش می یابد . هزینه ارتباطات متناسب با تعداد نرونهاست. اگر تعداد نرونها خحیلی کم باشد. با اینکه شبکه دارای هزینه ارتباطی پائینی خواهد بود ولی قادر به یادگیری مسئله نخواهدبود. از طرف دیگر شبکه های با تعداد بالای نرون، دچار Overfitting شده و قدرت تعمیم پائینی خواهد داشت علاوه بر این آموزش اینگونه شبکه ها مستلزم هزینه ارتباطی بالایی خواهد بوذد. لذا نیاز به الگوریتمهای داریم که بتوان تعداد بهینه نرونها را تعیین کرد. یکی از الگوریتمهای موجود، الگوریتم بقا نرون می باشد. در این مقاله یک الگوریتم موازی تحت عنوان الگوریتم بقا نرون موازی ارایه می گردد. با استفاده از الگوریتم پیشنهادی می توان هزینه ارتباطی بین پردازشگر ها را کاهش داده در نتیجه زمان آموزش را تقلیل داد. الگوریتم مذکور بر روی کاربرد بازشناسی واجهای فارسی اعمال شد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی از سرعت بالایی نسبت به روش افراز نرون برخوردار می باشد.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is ICEE15_196. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/25265/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:مشعوفی، بهبود و میبدی، محمدرضا و معتمدی، سیداحمد،1386،یک پیاده سازی موازی برای الگوریتم بقا،15th Iranian Conference on Electric Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/25265
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
New Papers
- LABER: یک پروتکل مسیریابی آگاه از انرژی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای شبکههای حسگر
- طراحی و پیاده سازی مدل فازی پروتکل مسیریابی OSPF
- مسیریابی در شبکه های موردی با استفاده از زیرساخت شبکه سلولی
- A New Approach to Fault-Tolerant Routing in Mesh Interconnection Networks, Based on Deterministic Routing
- Dynamic Resource Allocation through Reinforcement Learning Approach in Multi-cell OFDMA Networks
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
- ارزیابی بهره وری (کارایی - اثربخشی) تحقیقات صنعت برق با رویکرد کمی نگر
- امنیت داده و ارتباطات صنعت برق بر اساس استاندارد IEC ۶۲۳۵۱
- سیستم های زمین و رفتار شبکه های برق
- سیستم های تصفیه ، فیلترها و نانوفیلترهای هوا در نیروگاه های برق
- حفاظت سیستم های قدرت
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.