از بین بردن نویز اسپکل در تصاویر رادار روزنه ترکیبی ( SAR ) بر اساس موجک با استفاده از میدان های تصادفی گاوس مارکوف
Publish place: Conference on Electrical Engineering and Sustainable Development with a focus on new achievements in electrical engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,124
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_131
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
در این مقاله از بین بردن نویز اسپکل در تصاویر SAR براساس موجک با استفاده از میدان های تصادفی گاوس مارکوف ( GMRF ) بیان میشود.تصویر SAR با استفاده از تبدیل موجک گسسته دو بعدی، تجزیه می شود.نویز اسپکل موجود در تصویر به وسیله توزیع گاوسی و تصویر،تحت یک میدان تصادفی گاوس مارکوف کلی ( GGMRF) مدل سازی می شود.اگر ناحیه مورد بررسی همگن باشد، پارامترهای موجود درتوزیع گاوسی و GGMRF توسط ترکیبی از ضرایب موجک و الگوریتم EM تخمین زده می شود.در نواحی ناهمگن پارامترهای موجود درمدل های نویز و تصویر با استفاده از شیوه ای بر اساس موجک واستفاده از تخمینگر ( MAP ) تخمین زده می شود. شیوه ارائه شده به طور موثرینویز را در تصاویر SAR از بین می برد، همچنین لبه ها را به خوبی حفظ کرده و واریانس نویز در مناطق همگن را کاهش می دهد.
Keywords:
Authors
احمد کشاورز
استادیار دانشگاه خلیج فارس
عبدالرسول قاسمی
مربی دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
علیرضا پولادی
مربی دانشگاه آزاد اسلامی برازجان
زرین درخشانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :