احمد کشاورز - استادیار دانشگاه خلیج فارس
عبدالرسول قاسمی - مربی دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
علیرضا پولادی - مربی دانشگاه آزاد اسلامی برازجان
زرین درخشانیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر

در این مقاله از بین بردن نویز اسپکل در تصاویر SAR براساس موجک با استفاده از میدان های تصادفی گاوس مارکوف ( GMRF ) بیان میشود.تصویر SAR با استفاده از تبدیل موجک گسسته دو بعدی، تجزیه می شود.نویز اسپکل موجود در تصویر به وسیله توزیع گاوسی و تصویر،تحت یک میدان تصادفی گاوس مارکوف کلی ( GGMRF) مدل سازی می شود.اگر ناحیه مورد بررسی همگن باشد، پارامترهای موجود درتوزیع گاوسی و GGMRF توسط ترکیبی از ضرایب موجک و الگوریتم EM تخمین زده می شود.در نواحی ناهمگن پارامترهای موجود درمدل های نویز و تصویر با استفاده از شیوه ای بر اساس موجک واستفاده از تخمینگر ( MAP ) تخمین زده می شود. شیوه ارائه شده به طور موثرینویز را در تصاویر SAR از بین می برد، همچنین لبه ها را به خوبی حفظ کرده و واریانس نویز در مناطق همگن را کاهش می دهد.

تصاویر رادار روزنه ترکیبی ( SAR)، میدان های تصادفی گاوس مارکوف، موجک ، تخمینگر MAP ، الگوریتم EM