ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

طبقه بندی صدای قلب با استفاده از تبدیل ویولت و طرح خودسازماندهی افزایشی

Year: 1392
Publish place:
COI: EOESD01_174
Language: PersianView: 500
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

نیما نخعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی - استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
سید محمد موسوی علی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

Abstract:

نقص های ساختاری قلب در صداهای قلب تولید و منعکس می شوند. تکنیک های کامپیوتری نسبت به قدرت شنوایی انسان، نتایج دیداری و دقیقتری را به شیوه ای سریع و آسان ارائه می دهند. از این رو، هدف این مقاله کمک گرفتن از تکنیک های کامپیوتری در تجزیه و تحلیل صدای قلب و ارائهپشتیبانی به پزشکان در تصمیم گیری هرچه صحیح تر است. برخلاف بسیاری از الگوریتمهای ارائه شده پیشین، در اینجا از سیگنال الکتروکاردیوگرام به عنوانمرجع استفاده نشده و معیار بکار گرفته شده برای تشخیص و طبقه بندی، برپایه یکی از ویژگی های مهم فیزیولوژیکی قلب یعنی اصوات ایجاد شده بدلیلاختلاف فشار اطراف دریچه ها در هنگام باز و بسته شدن استوار است که منجر به پیدایش مشخصه های فرکانس بالا در سیگنال تولید شده می شوند. روشکار در 3 مرحله انجام می پذیرد. ابتدا با استفاده از تبدیل ویولت اولین و دومین بخش صدای قلب از یک چرخه قلبی استخراج و تعیین موقعیت می شود.سپس عناصر بردارهای ویژگی شکل داده می شود و در آخرین مرحله، فرآیند طبقه بندی با بکار گیری شبکه های عصبی مصنوعی، تحقق می یابد. در اینتحقیق سه نوع از بیماریهای قلبی مادرزادی در کنار قلب فرد سالم شناسایی و طبقه بندی می گردد.

Keywords:

چرخه قلبی ، صدای اول و دوم قلب S1 و S2 ، فونوکاردیوگرام PCG ، تبدیل ویولت گسسته ، شبکهعصبی مصنویی

Paper COI Code

This Paper COI Code is EOESD01_174. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/252733/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
نخعی، نیما و رفیعی، علی و موسوی علی زاده، سید محمد،1392،طبقه بندی صدای قلب با استفاده از تبدیل ویولت و طرح خودسازماندهی افزایشی،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،Mashhad،https://civilica.com/doc/252733

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • R.M. Rangayyan, R.J. Lehner, Phono cardiogram signal analysis: A review, ...
  • S. Lukkarinen, A.-L. Noponen, K. Sikio, A. Angerla, A new ...
  • H. Liang, S. Lukkarinen, I. Hartimo, A heart sound segmentation ...
  • A. Iwata, N. Ishii, N. Suzumura, K. Ikegaya, Algorithm for ...
  • S. Goutam, P. Kumar; _ Efficient Hear Sound Segmentation Algorithm ...
  • Feature determination for heart sounds based on divergence analysis, Digital ...
  • J.E. Hebden, J.N. Torry, Neural network and conventional classifiers to ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 1,299
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support