طبقهبندی آریتمیهای قلبی با استفاده از درخت تصمیم
Publish place: Conference on Electrical Engineering and Sustainable Development with a focus on new achievements in electrical engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 565
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_196
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
در این مطالعه، به منظور تفکیک چند کلاسه آریتمیهای قلبی و ارتقاء طبقه بندی کننده های ماشین های بردار پشتیبان، یک درخت تصمیم تلفیقی با ماشینبردار پشتیبان توسعه داده میشود که قابلیت خوبی را برای تفکیک چند کلاسه آریتم های قلبی دارد. از این رو، ابتدا یک سری ویژگی خطی و غیر خطی استخراجو سپس، بر اساس این داده ها درخت تصمیم توسط اندازه گیری تفکیک شدگی نسبی(MRS) تشکیل و در نهایت ارزیابی میگردد. بطور کلی، نتایج ارزیابی (صحت) درخت تصمیم برای طبقه بندی پنج آریتمی قلبی به ترتیب 4/95% و 3/95 برای مجموعه آموزش و تست بوده است.
Keywords:
Authors
رضا یعقوبی کریموی
دانشگاه آزاد اسلامی، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
ساناز احمد زاده
دانشگاه آزاد اسلامی مربی، گروه برق الکتروتکنیک، سما اهواز، ایران
سیده زینب طالب زاده
دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :