سمیرا صنعتی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق، مشهد، ایران
سعید طوسی زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق، مشهد، ایران
محمد مهدی خلیل زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران

تبدیل موجک یکی از پرکاربردترین تبدیلات ریاضی در حوزه پردازشی و به ویژه پردازش سیگنال و تصویر می باشد . با توجه به ماهیت آنالیزچندرزولوشنی، این تبدیل جای خود را در بسیاری از کاربردهای پردازشی باز کرده است وبعض ا به عنوان توانمندترین ابزار رخ می نماید.همچنین سیستمهای شناسایی مبتنی بر الگوی باینری محلی حتی نسبت به تغییرات شدت کوچک ،بسیار حساس بوده و در تولید کد برای ساختارهای بافتی با شکست مواجهمی شوند.در این مقاله،یک روش جدید مبتنی بر ترکیب تبدیل موجک مختلط با درخت دوگانه و الگوی باینری محلی برای استخراج ویژگی تصویرطراحی شده است . سعی بر این بوده است که روشی سریع، موثر و مقاوم در برابر نویز و شدت روشنائی ارائه گردد. روش پیشنهادی را در محیط هاینویزدار بر روی پایگاه داده ORL مورد آزمایش قرار داده ایم . نتایج بدست آمده برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم های دیگر نشان داد.

استخراج ویژگی ،تبدیل موجک مختلط با درخت دوگانه،الگوی باینری محلی