بهبود کاهش نویز در تصاویر رادیوگرافی با استفاده از فیلترهای بر پایه شبکه های عصبی چند نورونی
Publish place: Conference on Electrical Engineering and Sustainable Development with a focus on new achievements in electrical engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 974
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_287
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
رادیوگرافی یکی از روشهای تصویربرداری پزشکی می باشد که در علوم تشخیصی کاربرد فراوانی دارد.کیفیت تصویر رادیوگرافی، نقشی مهم در تفسیر ارائه شده توسطمفسر دارد. هدف از این تحقیق ارائه یک روش موثر و کارآمد برای بهبود کاهش نویز در تصاویر رادیوگرافی می باشد. بدین منظور فیلترهای بر پایه شبکه ی عصبی چندنورونی را انتخاب کرده ایم. روش های مبتنی برای شبکه های عصبی چند لایه برای حذف نویز دارای دو متغییر اصلی می باشند که یکی از آن ها سیستم شناسایی خصوصیاتو دیگری تعداد فیلترهای شبکهی عصبی می باشد. در تحقیق حاضر با انتخاب مناسب این موارد کاهش نویز تصاویر رادیوگرافی را بهبود بخشیم و کیفیت لبه های تصویر را کهحاوی جزیئات و اطلاعات مهمی می باشند را ارتقا دهیم. نتایج آزمایشها، برتری روش پیشنهادی را نسبت به سایر روشها به اثبات میرساند.
Keywords:
Authors
الهام عظیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مکاترونیک، تبریز، ایران
سیامک حقی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندس پزشکی، تبریز، ایران
علیرضا عندلیب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندس برق، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :