پیش بینی مرز رویت پذیری هلال ماه های جوان با ابزار اپتیکی و چشم غیر مسلح توسط شبکه عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS)
Publish place: 15th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,374
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_222
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
Abstract:
همان طور که می دانیم رویت پذیری هلال ماه شوال یکی از دغدغه های کشورهای اسلامی و مسلمانان می باشد. از این رو تعدادی از علمای علوم نجوم معیارهای (روش هایی عددی) جهت پیش بینی رویت پذیری هلال ماه های جوان ارائه دادند. نگارنده نیز با مطالعات فراوان در مورد نتایج ارصاد معتبر نجومیی در ایران و جهان، ضمن داد ه کاوی برای اولین بار روش هوشمندی جهت پیش بینی رویت پذیری هلال ماه های جوان ارائه داده است. ابتدا گزارش های معتبر تعدادی از ارصاد موفق منجمین این حوزه گردآوری شد و با گزینش تعدادی از پارامترهای مهم حاضر در گزارشات ، بانک اطلاعاتی ایجاد شد. با استفاده از این بانک اطلاعاتی و شبکه عصبی – فازی تطبیقی (ANFIS) امکان پیش بینی مرز رویت پذیری هلال ماه هایجوان با ابزار اپتیکی و چشم غیر مسلح موردمطالعه قرار گرفته و نتایج حاصل تست شد. در واقع این روش هوشمند قادر است مرز بین رویت پذیری با چشم مسلح را در مورد هلال های بحرانی با دقتی بیش از 95 درصد پیش بینی کند.
Authors
علی رضا حکیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (هوش مصنوعی و رباتیک) دانشکده ف
سعید ستایشی
گروه مهندسی هسته ای (پرتوشناسی) دانشکده فیزیک و علوم هسته ای دانشگاه ص
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :