طراحی POS tagger مبتنی بر درخت
Publish place: 15th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,531
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_230
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
Abstract:
امروزه تکنیکهای یادگیری ماشین کاربرد فراوانی در حیطه ی پردازش زبانهای طبیعی به خصوص مسایل کلاسیک ابهام زدایی دارند. این گزارش کاربرد یکی از این تکنیکها یعنی درختهای تصمیم را در مسئله ی برچسب زنی متن بررسی می کند. ابتدا مسایل و مضوعات مطرح در این زمینه بررسی می شود و سپس ابزاری به نام MFT tagger تهیه شده و نتایج حاصل از اجرای آزمایشی این tagger ارائه می شود.
Keywords:
Authors
مصطفی کیخا
دانشکده ی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران
فرزاد مهدیخانی
دانشکده ی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران
فرهاد ارومچیان
قطب علمی کنترل و پردازش دانشکده فنی دانشگاه تهران
احمد خونساری
دانشکده ی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :