اندازه گیری میزان آلودگی ناشی از فلزات سرب و مس با استفاده از پوسته دو کفه ای Timoclea imbricata در سواحل بحرکان در بهار 92
Publish place: The first national conference planning, conservation, environmental protection, sustainable development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 564
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCEPSD01_291
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
خصوصیات بیولوژیکی دوکفه ای ها، آنها را قادر می سازد که برای مطالعه آلودگی ناشی از فلزات سنگین کاربرد مهمی داشته باشند. منطقه بحرکان شامل میادین نفتی بحر کانسر، هندیجان، نوروز و سروش می باشد و با توجه به اهمیت بالای این منطقه، اطلاعات کنونی درباره مدیریت دریاها به ویژه از جنبه حفاظت بسیار اندک است. بدین منظور در فصل بهار سال 1392 نمونه برداری دوکفه ای ها جهت تعیین اندازه گیری میزان آلودگی ناشی از فلزات مس و سرب از 5 ایستگاه مختلف به تعداد 15 نمونه (هرایستگاه 3 نمونه)، بوسیله گرب انجام گردید و پس از انجام فرایند هضم به روش (Yap(2002، غلظت فلزات مذکور در هر یک از نمونه های هضم شده توسط دستگاه ICP اندازه گیری گردید. نتایج حاصل نشان داد که میانگین غلظت فلز مس در ایستگاه های مختلف با مقدار 7/58 بیشتر از غلظت سرب با مقدار 1/15 میلی گرم بر کیلوگرم وزن خشک بوده است. در مقایسه با استانداردها نیز میزان غلظت عنصر مس از هر دو استاندارد ارائه شده توسط WHO و FAO کمتر در حالیکه غلظت سرب از استاندارد WHO بیشتر و از FAO کمتر بود. به طور کلی فعالیت های مختلف انسانی و آلاینده های ناشی از نفت را می توان منبع اصلی آلودگی و عامل مؤثر بر افزایش این فلزات دانست. بنابراین مسیریابی منابع آلاینده در این منطقه از اهمیت زیادی برخوردار است. نتایج تحقیق حاضر می تواند در پایش مستمر فلزات سنگین در دو کفه ای Timoclea imbricate مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
سیده مرضیه موسویان
کارنشاس ارشد رشته آلودگی های محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران
راضیه یزدی زاده
کارشناس ارشد رشته آلودگی های محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :