Forecasting of organic crop yield based on fuzzy neural network system
Publish place: The first national conference onengineering & management of agriculture, environment and natural resources for sustainable
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 993
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS01_123
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
This paper evaluates the production yields of organic farming approach to an adaptive –network-based fuzzy inference system (ANFIS) – fuzzy data. For each type, ANFIS models have been constructed and tested in order to find the best ANFIS. The inputs that used for ANFIS network were pesticide, fertilizer, irrigation water, labor, energy (machine, electricity). Results are then compared with respect to mean absolute percentage error (MAPE), Root mean square normalized error (RMSE) and correlation coefficient (R).
Keywords:
Adaptive- network- fuzzy system
Authors
Alireza Karbasi
Associate Professor of Agricultural Economic Department, Ferdowsi University of Mashhad,
Nastaran Najkar
Ph. D. Student of Agricultural Economic, Campus of Ferdowsi University of Mashhad
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :