پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) مطالعه موردی: حوضه آبریز سدشیرین دره
Publish place: The first national conference onengineering & management of agriculture, environment and natural resources for sustainable
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 888
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS01_154
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
زمین لغزش از جمله بلایای طبیعی است که همه ساله زیانهای جانبی و مالی هنگفتی را در ک شورهای مختلف به بار می آورد. شناسایی و طبقه بندی نواحی متسعد لغزش و پهنه بندی خطر آن گامی مهم در ارزیابی خطرات محیطی به شمار رفته و نقش غیرقابل انکاری را در مدیریت حوضه های آبخیز ایفا می نماید. حوضه آبریز س شیرین دره با وسعت 1979/5 کیلومتر مربع در استان خراسان شمالی و در 65 کیلومتری شمال شهر بجنورد واقع شده است. شرایط خاص زمین شناسی و ژئومرولوژیکی، اقلیمی و نوع استفاده از زمین سبب شده که این حوضه از مناطق مستعد زمین لغزش به شمار آید و نیازمند بررسی باشد. به نظور بررسی پایداری دامنه ها در این حوضه بعد از تهیه نقشه نقاط لغزشی، با تلفیق نقشه عوامل مؤثر بر لغزش با این نقاط، تأثیر هر یک از این عوامل از جمله شیب، زمین شناسی، آبراهه، کاربری اراضی، گسل، جهت شیب، ارتفاع و فاصله از جاده در محیط نرم افزار Arc GIS سنجیده شده است. سپس با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) اقدام به تهیه نقشه خطر لغزش در این حوضه گردید. براساس نتایج پهنه بندی خطر زمین لغزش حوضه به ترتیب 11/22، 38/27، 31/36، 15/25، 3/6 درصد از مساحت منطقه در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است.
Authors
رضا احمدیان مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی دانشگاه فردوسی مشهد
محمد غفوری
عضو هیئت علمی گروه زمین شناسی دانشگاه فردوسی مشهد
غلامرضا لشکری پور
عضو هیئت علمی گروه زمین شناسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :