استخراج ویژگی ها و کلاسه بندی در الگوی روزت توسط آنالیز اجزا و شبکه عصبی
Publish place: 15th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,523
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_280
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
Abstract:
در این مقاله یک روش پردازش جدید برای کلاسه بندی تصاویر الگوی روزت در جستجوگرهای مادون قرمز جاروب روزت ارائه شده است. در روش های کلاسیک برای کلاسه بندی و تمیز دادن هدف از اهداف کاذب در الگوی روزت، از معیارهای اندازه و شدت سیگنال مادون قرمز استفاده می شود. اما چنانچه اهداف کاذب به صورت توده ای پرتاب شوند این معیارها پاسخگو نخواهند بود. در روش پیشنهادی نخست ویژگی های تصاویر تشکیل شده در الگوی روزت با استفاد از روش ICA , PCA استخراج می شود، سپس عمل کلاسه بندی با استفاده از این ویژگی ها و توسط شبکه ای عصبی FuzzyART , LVQ , RBF صورت میگیرد. همچنین برای استخراج ویژگی ها و کلاسه بندی از روش LDA استفاده شده و نتایج روش های مختلف با یکدیگر مقایسه گردیده اند.
Keywords:
Authors
پریا جوکار
دانشگاه علم و صنعت
شهریار برادران شکوهی
دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :