فاطمه زمانی - آزمایشگاه بینایی و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ص
رضا صفابخش - آزمایشگاه بینایی و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ص

تشخیص بیماری های خون از جمله مشکلترین شاخه ها درعلم پزشکی است . بنابراین وجود یک سیستم پردازش تصویر که قادر به استخراج ویژگی هایی است که چشم انسان آنها را تشخیص نمی دهد یا با دقت پایین آنها را تشخیص می دهد، می تواند کمک کننده باشد. اولین گام در چنین سیستمی تقطیع تصویر است. دقت عمل تقطیع بسیار حائز اهمیت می باشد. زیر در صورت دقیق نبودن آن قسمت های بعدی سیستم هرچقدر هم دقیق طراحی شوند خروجی کل سیستم مطلوب نخواهد بود. تقطیع تصاویر تهیه شده از لام خون انسان که شامل گلول های سفید و قرمز است، به دلیل تجمع زیاد گلبول های قرمز و تماس آنها با گلبول سقید کار مشکلی است . در کنار تماس ذرات مشکلات دیگری چون یکنواخت نبودن کیفیت تصاویر، تنوع شکل گلبول های سفید و نویز زیاد نیز وجود دارد. به دلیل اهمیت ویژه گلبول های سفید در اختلالات خونی، محور این مقاله بر تقطیع این ذرات است. در این قماله روشی بر مبنای منحنی فعال GVF برای تقطیع این ذره ارائه شده است. در این مدل بر خلاف منحنی فعال معمولی، نیازی به قرار دادن منحنی اولیه در نزدیکی مرز شی نیست و کیفیت تقطیع نیز بالاتر است. هسته گلبول سفید که درون آن واقع شده است، تاریک ترین بخش تصویر است و با یک آنالیز تطبیقی هیستوگرام قابل مکان یابی است. در روش پیشنهادی در این مقاله از convex hull هسته گلبول سفید به عنوان منحنی اولیه استفاده شده است. سیستم طراحی شده قادر است گلبول سفید را با دقت بالا و به صورت بی نظارت تقطیع کند . نتایج بدست امده بیانگر دقت 93% روش پیشنهادی می باشند.