کاربرد شبکه هوش مصنوعی درحسابداری و اثر آن در پیش بینی سود شرکت ها

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 933

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CAFM02_179

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

Abstract:

با توجه به کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی و ابزار های مدل سازی در حوزه ی کسب و کار به طور فزاینده ای در حال افزایش است.هوش مصنوعی علاوه بر کاربردهایی که در زمینه های مختلف دارد ، مدت هاست که جایگاه خود را در حسابداری نیز پیدا کرده است . محققان حسابداری ، تکنولوژی ها و تکنیک های هوش مصنوعی را با موفقیت هایی چند ، برای کارهای خاصی در گزارشگری و تحلیل مالی ، حسابرسی و اطمینان بخشی و در محدوده هایی دیگر به کار بردند . همواره سرمایه گذاران و تحلیل گران مالی از سود به عنوان یکی از معیارهای اصلی جهت ارزیابی شرکت ها استفاده می کنند و سرمایه گذاران تمایل به اندازه گیری میزان سود و جریان نقدی آتی دارند تانسبت به نگهداری و یا فروش سهام خود تصمیم گیری کنند، آنان با پیش بینی سود نسبت به وضعیت یک شرکت قضاوت می نمایند. بدین منظور از روش ها و مدل های متفاوتی به منظور پیش بینی سودهای آتی شرکت استفاده می شود. در این مقاله، روش شبکه های عصبی مصنوعی مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج نشان داد که مدل شبکه های عصبی مصنوعی به طور معناداری، از توان بیشتری نسبت به سایرروش ها برخوردار است.

Authors

سیده زهرا نوش آبادی

دانشجو کارشناسی ارشد حسابداری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی،آمل

محمدعلی آقایی

استادیار حسابداری ، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران

یحیی کامیابی

استادیار حسابداری ، دانشگاه پردیس مازندران ، بابلسر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Barker, Richard, (2008), «On the Definitions of Income, Expenses and ...
  • Bradley, W. E. (2003) Improving quarterly earnings estimates: the predictive ...
  • Chan H, Faff R, Ramsay A. (2005) "Firm Size and ...
  • Chung H.., Sheu H., and Wang J., (2009), "Do firms" ...
  • Clyde P.Stickney, (2007), "Financial Accounting; an Introduction to Concepts, Methods, ...
  • Chen, K., and J. Zhou. 2007. Audit committee, board cha ...
  • Daniella Acker, Mathew Stalker and Ian Tonks (2002), " Daily ...
  • De Gooijer, J. and R. Hyndman. 2006. "25 years of ...
  • DeFond, M., M. Hung, and R. Trezevant. 2007. Investor protection ...
  • Ghiassi, M., Saidane, H.D. and Zimbra, K., 2005, "A Dynamic ...
  • Guresen, E., Kayakutlu, G. (2008). Forecasting Stock Exchange Movements Using ...
  • Kumar, P. Ravi. Rav, V. (2007) , "Bankruptcy prediction in ...
  • Leuz, C., and R. Verrecchia, (2000), "Economic Consequences of Increased ...
  • MathWorks Inc.(2007) MATLAB the language of teclnical computing, Version 7.4, ...
  • Razali, N.M. and Wah, Y.B. (2011). Power Comparisons of Shapiro-Wilk, ...
  • Shapiro, S.S. and Wilk M.B. (1965). An Analysis of Variance ...
  • Syouching, L., Hungchih, L. (2006) The predictive power of quarterly ...
  • Wysocki, P. D. 2009. Assessing earnings and accruals quality: U.S. ...
  • Welker, M., (1995), "Disclosure Policy, Information Asymmetry and Liquidity in ...
  • نمایش کامل مراجع