پیش بینی گزارش حسابرس مستقل با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 614
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAFM02_443
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
با افزایش مبادلات تجاری و اقتصادی،پیشرفت تکنولوژی اطلاعات و انباشته شدن دادههای مالی، تکنیکهای داده کاوی به منظور استفاده بهینه و کارا از این دادهها رواج یافته است. هدف این پژوهش پیشبینی گزارش حسابرس مستقل با استفاده از تکنیکهای داده کاوی میباشد. اهمیت پیشبینی گزارش حسابرس مستقل در تاثیر آن بر تصمیمگیری استفادهکنندگان میباشد. گزارش حسابرس مستقل در این تحقیق به دو دسته مقبول و غیرمقبول (شامل گزارشات مشروط، مردود و عدم اظهارنظر) طبقهبندی شده است. به منظور پیشبینی گزارش حسابرس مستقل از کاربردیترین تکنیک طبقهبندی داده کاوی، ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1382 الی 1391 میباشد. در این تحقیق از 16 متغیر مالی و غیرمالی در قالب 7 طبقه نقدینگی، عملکرد، اهرم مالی، سودآوری، حاکمیت شرکتی، اندازه شرکت و سایر (شامل نوع صنعت و عمر شرکت) به منظور آموزش و آزمون مدل استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهند که میانگین دقت مدل حاصل از این تکنیک 88.27% میباشد. همچنین با اهمیتترین متغیرها جهت پیشبینی نوع گزارش حسابرسی سال قبل، نتایج عملکرد مالی شرکت (سود و زیان)، نوع صنعت فعالیت شرکت و نوع حسابرس میباشند.
Keywords:
Authors
رضا حسینی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد
مصطفی باقری
کارشناس ارشد حسابداری از دانشگاه فردوسی مشهد و دارنده گواهینامه سطح متوسط داده کاوی از آکادمی
سید ابوالفضل سادات آقایی
کارشناس ارشد حسابداری از دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :