سارا میردریکوند - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس،
علی اکبر میردریکوند - مرکز آموزش عالی علمی کاربردی جهاد دانشگاهی بندرعباس،
عاطفه میردریکوند - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر،

در این مقاله، ما یک ورژن بهبود یافته از الگوریتم مورچه احتمالی مبتنی برکلاستربندی برای پایگاه داده توزیع شده را ارائه می دهیم. مهمترین ویژگی این الگوریتم، تشکیل مناطق متعدد در جاهای مختلف براساس پرس وجوهای مربوطه روی پایگاه داده توزیع شده است. کلمات کلیدی، استخراج شده از پرس وجوها، برای تخصیص دامنه ای از مقادیر براساس احتمال مطابق با رخدادشان یا نسبت اصابت در هر مکان، به کاررفته اند؛ ما قصد داریم به معرفی وزن ها، برای داده های تکی یا گروهی در هر مکانی براساس رابطه شان با پرس وجوها در راستای مفهوم مسیرهای فرمون به عنوان بخشی از مدل شناسایی Ant oder (بوی مورچه)برای تحت تأثیر قرار دادن انواع مختلف حرکات مورچه ها نسبت به دیگر اعضای خانواده شان بپردازیم؛ کارایی برخلاف PACE و دیگر الگوریتم های کلاستربندی شناخته شده برای ارزیابی مقیاس های مختلف مقایسه می شود. پیشرفت با توجه به سرعت و همگرایی و کیفیت راه حل کسب شده؛نشان داده شده است .

کلاستربندی، پایگاه داده توزیعی، خوشه بندی، فرمون،کلونی مورچه