فاطمه احسانی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد،پردیس علوم و تحقیقات لرستان،دانشگاه آزاد اسلامی،لرستان
حسن نادری - استادیار،دانشکده کامپیوتر،دانشگاه علم و صنعت ایران_تهران

امروزه وب جهان گستر به عنوان بهترین محیط جهت توسعه، انتشار و دسترسی به دانش مورد استفاده قرار می‌گیرد. مهمترین ابزار برای دسترسی به این اقیانوس بیکران اطلاعات، موتورهای جستجو می‌باشد که یکی از اصلی‌ترین بخش‌ها در موتورهای جستجو رتبه‌بندی است. باتوجه به مشکلات روش‌های مبتنی بر متن و پیوند، روش‌های مبتنی بر رفتار کاربر در وب مورد توجه قرار گرفته است. رفتار کاربر حاوی اطلاعات بسیار ارزشمندی هستند که از آن‌ها می‌توان جهت بهبود کیفیت نتایج رتبه‌بندی وب استفاده کرد. در این پژوهش مدلی ارائه می‌گردد که به ازای هر پرس و جوی مشخص بازخوردهای مثبت و منفی کاربران از جمله تعداد دفعات دست‌یابی یک سایت، مدت زمان سپری شده در هر سایت، تعداد دانلودهای انجام شده در هر سایت، تعداد کلیک‌های مثبت و تعداد کلیک‌های منفی در هر سایت از لیست نشان داده شده از صفحات وب، را دریافت کرده و رتبه هر صفحه را با استفاده از روش تصمیم‌گیری چند شاخصه محاسبه می‌کند و یک رتبه‌بندی جدید از سایت‌ها ارائه می‌دهد و این رتبه‌بندی را مرتباً با استفاده از بازخوردهای بعدی کاربران به روز می‌نماید.

بازخورد کاربر،تصمیم گیری چند شاخصه،رفتار کاربر،موتور جستجو