بکارگیری الگوریتم ها و سیستم های هوشمند در تحلیل و پیش بینی بازارهای مالی
عنوان مقاله: بکارگیری الگوریتم ها و سیستم های هوشمند در تحلیل و پیش بینی بازارهای مالی
شناسه ملی مقاله: NCCEB01_057
منتشر شده در همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1392
شناسه ملی مقاله: NCCEB01_057
منتشر شده در همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
حمیدرضا کاردان پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه کامپیوتر،شیراز
محمد خدایار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان فارس
منصور امینی لاری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر،شیراز
بیتا داودی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه کامپیوتر،شیراز
خلاصه مقاله:
حمیدرضا کاردان پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه کامپیوتر،شیراز
محمد خدایار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان فارس
منصور امینی لاری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر،شیراز
بیتا داودی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه کامپیوتر،شیراز
بازار فارکس بزرگترین بازار مالی در جهان است. در این بازار ارزها در برابر یکدیگر داد و ستد میشوند و هر جفت ارز بعنوان یک محصول میتواند داد و ستد شود. بازار فارکس در ابتدا محل تعامل بانکهای مرکزی بود، اما تحولات و کاهش نقش دولتها در اقتصاد سبب گردید بانکهای تجاری، شرکتهای تجاری، کارگزاران و بورسبازان نیز در انی بازار حضور یابند و سرانجام در سال 1993، کشورهای اروپایی با افزایش دامنه تغییرات ارزها تا 15%، زمینه حضور معاملهگران خرد را فراهم نمودند. از سویی با پیشرفت فناوری اطلاعات ابزارهای لازم جهت انجام معاملات در فضای مجازی (اینترنت) دراختیار معاملهگران قرار گرفت، به طوری که امروز شاهد گسترش به کارگیری این فناوری در بازار فارکس هستیم. در این مقاله چندین معماری خود وفق برای پیشبینی بازار FOREX، که در حال توسعه است شرح داده شده است . سیستمهای پیشنهادی با بهرهگیری از الگوریتمهای نرمافزاری سعی در پیشبینی بازار دارند.
کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک،بازارهای مالی،تحلیل و بررسی بازار،پیش بینی،فارکس
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/254221/