محسن رهی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران شمال
سعید آیت - دانشیار گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه پیام نور

تشخیص بیماری‌های مختلف در علم پزشکی، یکی از زمینه‌های پرکاربرد داده‌کاوی محسوب می‌شود. در این مقاله به مسئله تشخیص سرطان ریه پرداخته شده و از ترکیب سیستم‌های فازی و الگوریتم‌های ژنتیک و جامعه مورچگان به نحو کارایی برای تشخیص سرطان ریه بهره‌ گرفته شده است. به منظور کاهش ابعاد مجموعه داده از دو روش PCA و انتخاب آگاهانه ویژگی‌های تأثیرگذار توسط الگوریتم ژنتیک استفاده شده و برای بهینه‌سازی مجموعه قوانین فازی از الگوریتم جامعه مورچگان استفاده شده است. روش پیشنهادی دارای مزیت‌های قابلیت اعتماد بالا و قابلیت تفسیر مناسب است که از این بابت با سایر روش‌ها قابل رقابت می‌باشد. پیاده‌سازی و ارزیابی‌ها کارایی روش پیشنهادی را تایید می‌کند.

سرطان ریه،الگوریتم ژنتیک،الگوریتم جامعه مورچگان،روش PCA