معصومه شریف زاده - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،دانشگاه آزاد اسلامی،علوم و تحقیقات فارس

در این مقاله به بررسی سیستم‌های تشخیص نفوذ و نیز کاربرد شبکه‌های عصبی در این سیستم‌ها می‌پردازیم. و نیز چندین سیستم تشخیص نفوذ موفق در این زمینه را تحلیل می‌کنیم و مزایا یا ایرادات هر کدام مورد بحث قرار می‌گیرد. در پایان نیز نتیجه‌گیری می‌کنیم که سیستم‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی چه ایرادات کلی دارند و به چه طریقی می‌توان این ایرادات را از بین برد تا بهترین نرخ تشخیص خطا و کمترین نرخ هشدار خطا را داشته باشیم.

تشخیص نفود،شبکه عصبی مصنوعی،مجموعه داده ای KDD99،نرخ تشخیص خطا،نرخ هشدار خطا