فرزین یغمایی - دانشگاه سمنان_دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
هانیه قدس - دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

مدیریت تقلب تمام جنبه‌های تشخیص، بررسی و مدیریتی از شبکه‌ها را در برمی‌گیرد. برای کشف بهتر تقلب در شبکه مخابراتی، می‌توان شبکه‌های عصبی مختلف را بررسی کرد. ما LSTM RNNS WITH FORGET GATES (شبکه عصبی بازرخداد حافظه طولانی- کوتاه مدت با گیت‌های صرفنظر شده) را برای کشف تقلب در شبکه‌های مخابرات اعمال کردیم چرا که رکورد داده‌ تماس برچسب نخورده اعمال نشده‌اند. نتایج موجه بودن LSTM RNN را برای تشخیص غیرنظارتی رکوردهای داده تماس نشان می‌دهد. LSTM انواع توالی‌های گذرا را تشخیص و براساس ویژگی‌های متعددی گروهبندی می‌کند.

شبکه عصبی باز رخداد(RNN)،شبکه عصبی بازرخدادحافظه طولانی و کوتاه مدت با گیت های صرفه نظر شده (LSTM RNNS WithForget Gates)_عملکرد چرخ و فلکی خطای ثابت(CEC)_شبکه های نسل آینده (NGN)