CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

دسته بندی متون بوسیله تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین

عنوان مقاله: دسته بندی متون بوسیله تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: NCCEB01_100
منتشر شده در همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

مصطفی چراغی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان فارس
منصور امینی لاری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر،شیراز

خلاصه مقاله:
باتوجه به رشد روزافزون دسترسی به اینترنت و اسناد الکترونیکی، دسته بندی متون اهمیت ویژه ای یافته است. دسته بندی خودکار متون عمل برجسب گذاری موضوعی متون، برمبنای یک مجموعه از پیش تعیین شده می باشد. دسته بندی متون

کلمات کلیدی:
داده کاوی،متن،متن کاوی،کاوش متن

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/254264/