هادی مهریار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
محسن مصلی نژاد - دانشگاه پیام نور

پردازش و شناسایی گفتار انسان، یک ی از شاخه های هوش مصنوعی است که به دلیل کابردهای فراوان در تولید واسط های کاربر هوشمند توجه پژوهشگران بسیاری را به خود جلب نموده است. اما علیرغم وجود روشهای بسیاری برای انجام این کار، به دلیل حساسیت زیاد بسیاری از روش ها به نویز و کندی آموزش و تشخیص، این شاخه هنوز جای کار فراوانی دارد. روشی که در این رساله برای نیل به هدف آن ارائه شده است، یک روش سادهء سریع و کم حجم خطی می باشد که به شکل کلی برای یک مساله شناسایی الگو طراحی شده است. این روش می تواند نزدیکترین نمونه به یک نمونه دلخواه را از درون یک سری نمونه که قبلاً به سیستم آموزش داده شده اند پیدا کند. این روش برای انجام این کار از الگوریتمی به نام میانگین گیری چند لایه ای استفاده می کند. استفاده از معیارهای میانگین گیری و استفاده از اعداد فازی این مژده را می دهد که سیستم طراحی شده می تواند در مقابل نویز قدرت خوبی را از خود نشان دهد.

شناسایی گفتار، عدد فازی، میانگین گیری چند لایه ای، تشخیص الگو