مریم شنیده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران
فاطمه شنیده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهلران، گروه کامپیوتر، دهلران، ایران
مهدی باخدازاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران،

زمان بندی وظایف در محاسبات ابری یک مسئله بهینه سازی NP-hard است. تعادل بار یکی از وظایف مستقل غیر انحصاری،در ماشین های مجازی(VMS)است که از جنبه های مهم زمان بندی وظایف در محاسبات ابری می باشد. برای استفاده بهینه از ماشین ها باید بار را به صورت متوازن بر روی ماشین های مجازی پخش کرد که بعضی از ماشین های مجازی بیش از حد مشغول پردازش وظایف نباشند و بعضی دیگر بیکار بمانند. در این مقاله، ما الگوریتم های استراتژی تعادل بار زنبور عسل (HBB-LB) و ژنتیک را بررسی کرده و با الگوریتم های FCFS, RR,SHC مقایسه میکنیم.

الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم ژنتیک، تعادل بار، زمان بندی وظایف، محاسبات ابری