مریم شنیده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران،
نسرین گنجویان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران

محاسبات ابری در سال های اخیر به عنوان یکی از مهم ترین تکنولوژی ها برای تحویل تقاضای سرویس های پیشرفته از طریق اینترنت عمومی، ضروری شده است. مسئله زمانبندی منابع در محیط محاسبات ابری، مسئله ای بسیار مهم می باشد. سیستم زمانبندی، وظایف مختلفی را در محاسبات ابر، جهت افزایش نرخ تکمیل کار و افزایش بهره وری از منابع و در نتیجه افزایش توانمحاسباتی را کنترل می کند. در این مقاله، الگوریتم های استراتژی تعادل بار زنبور عسل(HBB-LB) و ژنتیک و الگوریتم Backfill و الگوریتم زمان بندی اولویت پویا بر زمان بندی درخواست سرویس در محاسبات ا بری را بررسی کرده و با الگوریتم های FCFS, RR,SHC مقایسه میکنیم.

الگوریتم Backfill،ا لگوریتم زنبور عسل، الگوریتم ژنتیک، زمان بندی وظایف، محاسبات ابری