ارزیابی پتانسیل انرژی خورشیدی در چند اقلیم آب و هوایی ایران با استفاده از روش شبکه عصبی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,592

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICESE01_084

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

Abstract:

با توجه به کمبود داده های اندازه گیری شده برای مقدار تابش خورشید در ایران و همچنین هزینه زیاد برای نصب تجهیزات و اندازهگیری در نقاط مختلف یک منطقه و یا کل کشور، نیاز به مدل یا مدلهایی است تا بتوان تابش خورشید را بادقت لازم برای کاربردهای مختلف پیش بینی کرد. تاکنون مدل های زیادی برای پیش بینی میزان تابش خورشید ارائه شده است، اما استفاده از شبکهعصبی یکی از روش های نوین پیشبینی در زمینه های مختلف است که در چند سال گذشتهبخصوص در زمینه پیش بینی تابش خورشید مورد بهره برداری قرار گرفتهاست. در این پژوهش از یک کد شبکهعصبی (ANN ( برای پیش بینی مقدار تابش خورشید در چند اقلیم آب و هوایی ایران استفاده شدهاست. ایران در برخی ازتقسیم بندی ها به هشت اقلیم آب و هوایی تقسیم شدهاست و در این تحقیق بر اساس این تقسیمبندی مناطقی شامل نواحیمرکزی و جنوبی ایران مدل سازی و بررسی گردیدهاست. برای پتانسیل سنجی ابتدا اطلاعات لازم ورودی شبکهعصبی از قبیل دمای متوسط هوا، ساعات آفتابی و میزان بارندگی جم ع آوری شده است. این اطلاعات به دو قسمت تقسیم گردیده، قسمت اول برای آموزش شبکه و قسمت دوم برای ارزیابی شبکهعصبی استفاده شدهاست. میزان کل تابش خورشید برای هر ماه از سال برحسب ) kWhr/m2 ( بدست آمدهاست. این نتایج با مقادیر اندازه گیری شده موجود برای بعضی از نقاط در اقلیمهای انتخابی مقایسه شده که حاکی از عملکرد خوب و قابل قبول شبکهعصبی طراحی شده برای پیش بینی مقدار تابش خورشید در اقلیم های مذکور است.

Keywords:

تابش خورشید شبکهعصبی ساعت آفتابی اقلیم آب و هوایی ایران

Authors

محبوبه انجوی ارسنجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز

محمود یعقوبی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز

خسرو جعفرپور

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کارشناس، محمود، (1377)، "انرژی قابل دسترس در ایران و مدل‌های ...
  • تحلیل و بررسی روش های تخمین انرژی خورشیدی [مقاله کنفرانسی]
  • ا صفایی، بتول، خلجی اسدی، مرتضی، تقی زاده، حبیب، جیلاوی، ... [مقاله کنفرانسی]
  • سبزی پرور، علی‌اکبر، علیائی، احسان، (1390)، "ارزیابی عملکرد شبکه عصبی ...
  • انجوی ارسنجانی، محبوبه، (1392)، "برآورد تنسیل تابشی و تهیه الگوی ...
  • Jafarpur, K., and Yaghoubi, M. A., (1989), "Solar radiation for ...
  • Yaghoubi, M. A., and Sabazevari, A., (1996), "Further data on ...
  • Ashjaee, M., and Roomina, M. _ and Ghafouri, A., (1993), ...
  • Sozen, A., and Arcakloglu E., Ozalp, M., and Caglar, N., ...
  • Rehman, S., and Mohandes, M., (2008), "Artificial neural network estimation ...
  • _ _ _ _ e _ i _ _ Over ...
  • Azadeh, A., and Maghsoudi, A., and Sohrabkhani, S., (2009), "An ...
  • a himikhoob, A., (010), "Estimating global solar radiation using artificial ...
  • Behrang, M. A., and Assareh, E., and Ghanbarzade. A., and ...
  • نمایش کامل مراجع