بهینهسازی و برنامهریزی واحدهای تولید پراکنده خورشیدی و گازی درشبکههای توزیع توسط الگوریتم ترکیبی HGAPSO به منظور حداقل سازی تلفات انرژی الکتریکی و انتشار گازهای گلخانه ای

مزایای بسیار انرژیهای تجدیدپذیر و جهتگیری سیاستها در حرکت به سوی اقتصاد بدون نفت، اولویت بخشی به توسعه اینگونه انرژیها را ضروری میسازد. کاهش انتشار گازهای گلخانهای یکی از مهمترین دستاوردهای استفاده ازانرژیهای سبز است. از سوی دیگر بکارگیری منابع تولید پراکنده ) DG ( و امکان تولید در نزدیکی محل مصرف، شرایط کاهش تلفات انرژی الکتریکی و بهبود شاخصهای فنی را نیز مساعد نموده است. بر این اساس مقاله حاضر با ارائه روشیمناسب به بهینهسازی )مکانیابی و تعیین ظرفیت( و برنامهریزی واحدهای خورشیدی و گازی پرداخته به نحویکه تلفات انرژی الکتریکی و انتشار گاز CO2 به حداقل محدود گردد. ابزار بهینهسازی الگوریتم قدرتمند ترکیبی PSO و GA به نام HGAPSO میباشد که ضمن برخورداری از مزایای الگوریتم ژنتیک در مدلسازی مسائل حجیم، از ویژگی سرعت بالای الگوریتم PSO نیز بهره جسته است. نکته حائز اهمیت دیگری که در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است، نحوه مدل- سازی بارها میباشد. در بسیاری از تحقیقات، بارها بصورت ثابت )متوسط یا پیک( فرض شده و به همین دلیل نتایج بهینهسازی آنها )کمینه نمودن تلفات توان ( دارای خطای قابل ملاحظهای میباشد. در مقاله حاضر، با هدف کمینه نمودن تلفات انرژی ، بارها بصورت متغیر با زمان )طبق یک نمونه الگوی بار واقعی( و وابسته به ولتاژ در سه نوع صنعتی، تجاری و خانگی مدل شدهاند. در نهایت برنامه نوشته شده در محیط MATLAB ، روی شبکه آزمایشی 33 شینه پیادهسازی شده و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفته است.