Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Appling Metaheuristic Algorithms on a Two Stage Hybrid Flowshop Scheduling Problem with Serial Batching

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 595 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI Paper: JR_IJE-27-6_008
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Appling Metaheuristic Algorithms on a Two Stage Hybrid Flowshop Scheduling Problem with Serial Batching

e Ghafari - Department of Industrial Engineering, College of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran
r Sahraeian - Department of Industrial Engineering, College of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran

چکیده Paper:

In this paper the problem of serial batch scheduling in a two-stage hybrid flow shop environment with minimizing Makesapn is studied. In serial batching, it is assumed that jobs in a batch are processedserially, and their completion time is defined to be equal to the finishing time of the last job in the batch.The analysis and implementation of the prohibited transference of jobs among machines of stage one in serial batch is the main contribution of this study. Machine set-up and ready time for all jobs are assumed to be zero and no Preemption is allowed. Machines may not breakdown, but at times they may be idle. Asthe problem is NP-hard, a simulated annealing and genetic algorithm are proposed to provide near-optimalsolutions. Since this problem has not been studied previously, therefore, a lower bound is developed for evaluating the performance of the proposed SA and GA solutions. Many test problems have been solved using SA and GA; results show both solving procedures provide near-optimum solutions regarding the lower bound solution. In the case of large scale problems, solutions provided by GA overcome those from SA algorithm

کلیدواژه ها:

Scheduling,Hybrid Flowshop,Serial Batching,Simulated Annealing,Genetic algorithm,Taguchi Method

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/255109/

کد COI Paper: JR_IJE-27-6_008

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1393,Appling Metaheuristic Algorithms on a Two Stage Hybrid Flowshop Scheduling Problem with Serial Batching,,,,,https://civilica.com/doc/255109

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Ghafari, e؛ r Sahraeian)
برای بار دوم به بعد: (1393, Ghafari؛ Sahraeian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 3,915
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support