بررسی تطبیقی توزیع سرعت به دست آمده از داده های تجربی با مدل دو بعدی SKM در کانال مرکب

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 740

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACA01_037

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1393

Abstract:

در کانالهای مرکب توزیع سرعت به دلیل وجود جریانهای ثانویه قوی از شرایط پیچیده ای خصوصا در عمقهای بالاتر از عمق لبریز، برخوردار است در این شرایط، پیش بینی سرعت جریان بسیار پیچیده و مشکل است و روشهای موجود جهت تخمین توزیع سرعت نسبت به نتایج واقعی دارای خطای زیادی هستند در این مقاله نتایج حاصل از حل عددی در عمق کانال بدست آ»ده از مدل ریاضی دو بعدی شیونو – نایت SKM که بر پایه معادلات ناویر استوکس بنا نهاده شده در حالت یکنواخت و دائمی بررسی شده است جهت تطابق مقادیر توزیع سرعت با داده های تجربی در مقیاس بزرگ از مطالعات آزمایشگاهی انجام شده در دانشگاه بیرمنگام استفاده شده است پر واضح است که توزیع سرعت به دست آمده از اداده های تجربی می بایستی با نتانیج توزیع عرضی سرعت مدل پیشنهادی این تحقیق در کانال مرکب مطابقت داشته باشد با بکار بردن مدل فوق و تطابق آن با داده های تجربی، نزدیکی مدل پیشنهادی به نتایج مذکور برآورد خوبی از توزیع عرضی سرعت تطابق آن با داده های تجربی، نزدیکی مدل پیشنهادی به نتایج مذکور برآورد خوبی از توزیع عرضی سرعت داشته است نتایج حای از آن است که حداکثر خطا در مدل پیشنهادی دو بعدی در مقطع مرکب در حد 004/0 درصد برازش مقدار سرعت بدست آمده از مدل و داده های تجربی اندازه گیری شده است .

Keywords:

توزیع سرعت , مدل دوبعدی شینو ـ نایت , ضریب جریان های ثانویه

Authors

اسمعیل تیموری

دانشجوی دکتری عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه پردیس سمنان

غلامعباس بارانی

استاد گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

خسرو حسینی

استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه سمنان

محمدسعید کریمی

استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :