درون یابی مکانی ایستگاه های سینوپتیک جهت انتقال داده های فشار به ایستگاه های IPGN واقع در جنوب ایران
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 597
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACA01_372
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1393
Abstract:
امروزه استفاده از سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS یکی از روش های کاربردی در تکنیک های ژئودتیکی است. دقت تعیین موقعیت با استفاده از این سیستم تحت تأثیر منابع مختلف خطا از جمله خطای تروپوسفری می باشد. جهت برآورد تأخیر تروپوسفری پارامترهای سطحی همچون فشار و دما در ایستگاه اندازه گیری مورد نیاز است. دقت اندازه گیری این پارامترها جهت دستیابی به تخمینی واق عبینانه تر از خطای تروپوسفری حائز اهمیت است، چراکه برای مثال 1 میلی بار خطا در انداز هگیری پارامتر فشار منجر به خطای 2 میلی متری در تعیین موقعیت میگرددبههمین علت عموما گیرنده های GPS به سنسورهای هواشناسی مجهزمیباشنداما در برخی موارد دسترسی به داده های سینوپتیک این ایستگاه ها امکان پذیر نیست. برای برطرف نمودن این مشکل می توان با استفاده از انترپولاسیون مکانی داده های ایستگاه های هواشناسی موجود در اطراف ایستگاه های GPS اطلاعات سینوپیتیک سطحی همچون فشاررا به ایستگاه موردنظرمنتقل نمود دراین تحقیق جهت دستیابی به براوردی قابل اطمینان ازفشاردرایستگاه های GPS ازروشهای درون یابی وزن دهی عکس فاصله کریجینگ معمولی وچندجمله ای خطی MLR استفاده شده است میزان اعتبارودقت نتایج با استفاده ازدومعیاراماری ریشه مربع متوسط خطا RMSE و میانگین مطلق خطا MAE مورد بررسی قرارگرفته است نتایج بررسی نشان میدهد که بصورت کلی روش چندجمله ای خطی نسبت به دروش دیگر دارای نتایج بهتری می باشد این موضوع درخالی است که درصورت دسترسی مناسب به ایستگاه هیا هواشناسی دراطراف ایستگاه gPS روش وزن دهی عکس فاصله نتایج بهتری را درپی خواهدداشت
Keywords:
Authors
زهره اداوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ژئودزی دانشکده ژئودزی و ژءوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مسعود مشهدی حسینعلی
استادیار دانشکده مهندسی ژئودزی وژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :