استفاده از مدل های پس انتشار شبکه عصبی در شناسایی آسیب های سازه ای پل های بتنی

یکی از موضوعات مهم در تحقیقات سازه ای امروز، موضوع پایش سلامت سازه (SHM) است که مسائلی همچون تشخیص و بررسی آسیب و ارزیابی ایمنی سازه را تحت الشعاع قرار می دهد. وجود خرابی در سازه باعث تغییرات قابل توجهی در رفتار دینامیکی سازه می شود. تا کنون با استفاده ازاین تغییرات، روش های زیادی برای آشکار سازی خرابی و مشخص کردن مکان آن به کار گرفته شده است. با توجه به گسترش استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN در این مقاله نیز از این روش برای تشخیص آسیب و مشخص کردن محدوده آن درپل های بتنی استفاده شده است برای ارزیابی مدلهای اشاره شده دراین مقاله یک مدل عددی ازپل بتنی دودهانه درنرم افزار SAP2000 ساخته شده است سپس سناریوهای آسیب مختلفی که ناشی ازکاهش سختی است درمکان های متفاوت عرشه پل اعمال گردیده است نتایج حاصل از مدل های عددی نشان می دهد که این روش قادر به تشخیص خرابی و محدوده آن در عرشه پل با دقت قابل قبول می باشد

Keywords:

پایش سلامت سازه ای , آشکارسازی خرابی , شبکه عصبی مصنوعی , پل های بتنی