امید غیناقی - کارشناسی ارشد مهندسی عمران خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مرتضی عسکری زیارتی - دانشجوی کارشناسی ارشد زلزله دانشگاه آزاد اسلامی واحدآزادشهر

تعیین پتانسیل روانگرایی دراثرزلزله یک مسئله پیچیده درمهندسی ژءوتکنیک است که فاکتورهای زیادی ازقبیل پارامترهای خاک و خصوصیات زلزله را شامل میشود ازانجایی که درزمینه تحقیقات علمی منابع مالی محدودبوده و ازطرفی جهت تعیین روانگرایی درهرنقطه امکان حفرگمانه به دلیل هزینه بالای آن وجود ندارد امروزه مهندسین رو به روشهایی اورده اند که با استفاده ازاطلاعات موجود و مناسب کاستن ازهزینه ها را دنبال نمایند یکی ازاین ابزارها شبکه های عصبی مصنوعی می باشد دراین تحقیق ارزیابی پتانسیل روانگرایی براساس نتایج پارامترهای سه ازمون Vs CPT ، SPT مورد بررسی قرارگرفته و درهمین راستا مجموعه ای ازداده های ثبت شده درزلزله سال Kocaeli1999 ترکیه با بزرگی amax=0.4g Mw=7.5 که درآنها پدیده روانگرایی اتفاق افتاده جمع اوری و با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی پردازش داده ها صورت گرفته و براساس نتایج بدست امده شبکه عصبی قادر به پیش بینی روانگرایی با دقت 98.49 درصد می باشد

روانگرایی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، تنشهای سیکلی ، هوش محاسباتی ، توابع آموزش