بررسی و تحلیل آلودگی هوابااستفاده ازسامانه اطلاعات جغرافیایی gis

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 997

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ARAKDOC01_117

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1393

Abstract:

امروزه در تمامی شهرهای بزرگ دنیا، پایش و کنترل کیفیت هوا به یکی از موضوعات مهم مدیریت شهری و محیط زیستی تبدیل شده است. پیشرفتهای اخیر در استفاده از فناوری نوین رایانهای GIS راه را برای اندازه گیری، نظارت و درک فرآیندهایی که منجر به آلودگی اتمسفر میشود، باز کرده است GIS از سامانههای اساسی رایانهای برای داده- های مکانی است. بنابراین، به دلیل اینکه آلودگی هوا در بستری از مکان اتفاق میافتند ، GIS میتواند نقش ممتازی را در پژوهشهای مبتنی بر این موضوع ایفا کند. درونیابی یکی از مهمترین توابع همسایگی محسوب میشوند که در زمینههای مختلف محیطزیست مانند پهنهبندی آلودگیها کاربرد دارند.به طور کلی درون یابی که بر اساس تخمین مدلهای آمار فضایی صورت میگیرد، فرآیندی است که طی آن میتوان مقدار یک کمیت در نقاطی با مختصات معلوم را با استفاده از مقدار همان کمیت درنقاط دیگری با مختصات معلوم بدست آورد. مهمترین تخمینگر آمار فضایی کریجینگ است. کریجینگ یک روش تخمین است که بر منطق " میانگین متحرک وزندار" استوار می باشد. تخمینگر کریجینگ یکی از مهمترین تخمین گرهای خطی نااریب است، زیرا اولاً بدون خطای سیستماتیک میباشد و ثانیاً واریانس تخمین آن، حداقل است.روش رگرسیون کاربری اراضی (LUR) از جمله روشهایی است که میتوان در کردن تأثیر عوامل هواشناسی استفاده کرد. پژوهشهای انجام شده نشان میدهد با استفاده از GIS و براساس نمایش- های مختلف میتوان تحلیلهای بصری متفاوتی را برای دادههای مختلف خصوصاً دادههای آلودگی انجام داد و نمایش نتایج را از حالت صرفاً آماری خارج کرد

Authors

سکینه رجایی

دانشجوی کارشناسی ارشد زیستگاه ها وتنوع زیستی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :