فرهاد ملائی - دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف نفت
امین روشندل کاهو - استادیار، لرزه نگاری، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
بهزاد تخم چی - استادیار، اکتشاف نفت، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
علیرضا گودرزی - دانشجوی دکترای لرزه نگاری

موجکها نمونه‌های انتقال یافته و مقیاس شده یک تابع (موجک مادر) با طول متناهی و نوسانی شدیداً میرا هستند. امروزه تبدیل موجک و تخمین آن یکی از مراحل مهم در پردازش و تفسیر داده‌های لرزه‌ای است. تبدیل موجک در اجرای واهمامیخت و تهیه ردلرزه مصنوعی تاثیر به سزایی دارد. در این مقاله ابتدا به کاربردهای تبدیل موجک در داده‌های لرزه ای اشاره شده است و در مرحله بعد روش‌هایی که برای افزایش قدرت تفکیک داده‌های لرزه‌ای مورد استفاده قرار گرفته اند بررسی شده است. در ادامه به منظور بررسی میزان اثر تبدیل موجک گسسته (در این جا از تبدیل موجک گسسته پایا استفاده شده است.) بر روی یک ردلرزه الگوریتمی نوشته شد که نتایج این الگوریتم بیانگر این است که هر چه مراحل تجزیه در تبدیل موجک گسسته بیشتر باشد دارای دقت زمانی بیشتری خواهیم بود. در بازه زمانی خاص این ویژگی می‌توان برای کاهش نوفه‌ها از سیگنال مورد نظر و همچنین برای افزایش قدرت تفکیک داده‌های لرزه‌ای استفاده کرد

افزایش رزولووشن ، تبدیل موجک ، ردلرزه ، سری بازتاب ، سیگنال ، نوفه