ارزیابی وانتخاب تامین کنندگان در شبکه زنجیره تامین با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA)
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 6,542
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCMIS01_068
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1385
Abstract:
امروزه در شرایط جدید رقابتی ، شرکتها وسازمانها نیازمند روشهای نظام یافته جهت مدیریت سیستمی فرایندهایشان می باشند. مدیریت زنجیره تامین در دهه نود به عنوان یک رویکرد سیستمی جهت کمک به مدیران تجاری پیشنهاد گردید که مورد استقبال فراوانی قرار گرفت . در مباحث مرتبط با مدیریت زنجیره تامین ، بحث خرید ومنبع یابی بویژه مسئله ارزیابی وانتخاب تامین کنندگان، جنبه بالقوه ای جهت افزایش کارائی در سازمانها می باشد.
زمانی که نیاز به تصمیم گیری در مورد انتخاب یک تامین کننده ضروری شود، سازمانها عموما به تدوین وتهیه یک مجموعه از معیار های ارزیابی می پردازند. مدیران خرید در هر سازمان ، از تمام ویژگیهای قابل دسترسی برای ارزیابی عملکرد تامین کنندگان استفاده می کنند. همچنین جهت انجام انتخاب درست و کارامد ، مدیران خرید بایستی بین سطوح مختلف ویژگیهای متضاد و چند گانه و بین عوامل ملموس وناملموس مربوط به عملکرد تامین کنندگان بطور همزمان توازن برقرارکنند و امکان مقایسه با بهترین تامین کنندگان را فراهم کنند. در این راستا ، در این مقاله از یک تئوری مطلوبیت با ویژگیهای چند گانه بر اساس استفاده از تجزیه تحلیل پوششی داده ها استفاده می شود که هدف از آن کمک کردن به مدیران و مسئولین خرید هر سازمان به منظور فرمول بندی استراتژی های پایدار و با ثبات در شرایط بسیار متغیر و نا پایدار بازارهای فعلی است.
در این مقاله ابتدا عوامل مؤثر در انتخاب تامین کننده تعیین، سپس مدل ریاضی مناسب ارائه و جهت حل مدل از نرم افزار DEA EXCEL SOLVER ، استفاده شده است و در نهایت برای بررسی جنبه های کاربردی این روش از داده های وافعی مخابرات اصفهان استفاده شده است.
Keywords:
Authors
عاطفه امین دوست
کارشناس ارشد صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
سعیده کتابی
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :